Самым мощным суперкомпьютером до недавнего времени считался IBM BlueGene/L, перешагнувший рубеж в 200 терафлоп (1 TFlop = триллиону операций в секунду). Суперкомпьютер MDGrape-3 с потенциальной производительностью в 1 петафлоп (тысячу терафлоп), также предназначенный для расчетов молекулярной динамики, установлен летом 2006 в Институте Riken в Иокогаме. Однако проект Foldіng@Home, объединяющий в единую сеть вычислительные силы сотен тысяч их более слабых собратьев, успешно справляются с расчетами, доступными этим монстрам.
Теперь же новая технология Sony позволяет привлечь к распределенным вычислениям еще и армию геймеров, пользующихся игровыми приставками. Клиентская программа основана на использовании мощного процессора Cell и не менее производительного графического процессора (GPU), в сумме обеспечивающих для каждой приставки производительность в 100 гигафлоп (1 GFlop = 1 млрд. операций в секунду). Производительность вычислений сети из десяти тысяч таких приставок будет измеряться в петафлопах.
Ожидается, что с помощью графического чипа RSX приставки PlayStation3, использующего новейшие технологии HDR и ISO рендеринга поверхности, расчетная программа будет поддерживать расширенные средства визуализации процесса молекулярной динамики белка в режиме реального времени. Интерактивный контроллер также позволит рассмотреть молекулу белка с разных сторон в трехмерном режиме с детализацией до каждого атома.

Остается добавить, что организаторы проекта Folding@Home в июне уже сообщали об успехах в разработке программного обеспечения, позволяющего использовать для фолдинга белков также новейшие графические процессоры (GPU) обычных ПК. В данный момент проводится закрытое тестирование бета-версий клиента для GPU от ATI. В конце сентября планируется проведение открытого бета-тестирования на протяжении от 4 до 5 недель.
Таким образом, клиентское ПО для игровой приставки PlayStation3 и GPU персональных компьютеров, являются широкомасштабным шагом в направлении Foldіng@Home Petaflop Іnіtіatіve (FPІ) – инициативы, позволяющей повысить вычислительные ресурсы проекта до уровня в 10 петафлоп! Новые вычислительные возможности и основанные на них новые методы моделирования фолдинга белков, открывают перспективы решения задач, до этого считавшихся невозможными, значительно приближая время появления новых способов лечения некоторых форм рака, болезней Альцгеймера, Хантингтона и многих других.
|